No toda la inteligencia artificial «genera» contenido. La IA generativa es un tipo particular: sistemas entrenados para producir texto, imágenes, audio o video nuevos, a partir de lo que aprendieron de grandes cantidades de ejemplos. Le pides algo y produce algo que antes no existía.
Es distinta de otros tipos de IA más antiguos y también muy usados: la IA predictiva (que estima un número, como el riesgo de fraude de una transacción) o la IA de clasificación (que ordena algo en categorías, como marcar un correo como spam o no spam). Estas no «crean» nada nuevo: analizan y deciden sobre datos existentes.
La IA generativa —sobre todo los modelos de lenguaje (LLM, por sus siglas en inglés)— tiene una limitación importante: puede producir información que suena convincente pero es incorrecta, un fenómeno conocido como «alucinación». No sabe que se equivocó; simplemente generó el siguiente texto más probable según su entrenamiento, sin verificar que fuera cierto.
Por eso, para cualquier uso donde la exactitud importa —desde un dato técnico hasta una cifra o un nombre propio— la salida de un modelo generativo debería tratarse como un primer borrador que alguien verifica, no como un hecho confirmado.